{"id":120791,"date":"2025-07-10T09:59:24","date_gmt":"2025-07-10T01:59:24","guid":{"rendered":"https:\/\/honwaygroup.com\/kwantowe-uczenie-maszynowe-po-raz-pierwszy-zastosowane-w-produkcji-polprzewodnikow-przelomowe-odkrycie-csiro-w-australii-pierwsze-na-swiecie\/"},"modified":"2025-07-18T15:38:51","modified_gmt":"2025-07-18T07:38:51","slug":"kwantowe-uczenie-maszynowe-po-raz-pierwszy-zastosowane-w-produkcji-polprzewodnikow-przelomowe-odkrycie-csiro-w-australii-pierwsze-na-swiecie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/honwaygroup.com\/pl\/kwantowe-uczenie-maszynowe-po-raz-pierwszy-zastosowane-w-produkcji-polprzewodnikow-przelomowe-odkrycie-csiro-w-australii-pierwsze-na-swiecie\/","title":{"rendered":"Kwantowe Uczenie Maszynowe Po Raz Pierwszy Zastosowane w Produkcji P\u00f3\u0142przewodnik\u00f3w: Prze\u0142omowe Odkrycie CSIRO w Australii, Pierwsze na \u015awiecie"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-medium-font-size\">Obecnie produkcja p\u00f3\u0142przewodnik\u00f3w stoi przed coraz bardziej z\u0142o\u017conymi wyzwaniami technicznymi, szczeg\u00f3lnie w kluczowych procesach, takich jak modelowanie kontakt\u00f3w omowych, gdzie tradycyjne metody sztucznej inteligencji stopniowo wykazuj\u0105 swoje ograniczenia. Jednak\u017ce, najnowsze badanie przeprowadzone przez australijsk\u0105 agencj\u0119 naukow\u0105 CSIRO po raz pierwszy zastosowa\u0142o kwantowe uczenie maszynowe (Quantum Machine Learning, QML) do analizy rzeczywistych danych z proces\u00f3w produkcji p\u00f3\u0142przewodnik\u00f3w i wykaza\u0142o doskona\u0142\u0105 wydajno\u015b\u0107 przewy\u017cszaj\u0105c\u0105 metody klasyczne. Ten prze\u0142om nie tylko dowodzi potencja\u0142u technologii kwantowej w \u015brodowiskach o ma\u0142ej liczbie pr\u00f3bek i wysokiej wymiarowo\u015bci, ale tak\u017ce otwiera zupe\u0142nie nowe mo\u017cliwo\u015bci w projektowaniu chip\u00f3w i optymalizacji proces\u00f3w. Ten artyku\u0142 szczeg\u00f3\u0142owo przedstawi to pionierskie na skal\u0119 \u015bwiatow\u0105 osi\u0105gni\u0119cie badawcze i to, jak mo\u017ce ono zmieni\u0107 przysz\u0142\u0105 \u015bcie\u017ck\u0119 rozwoju p\u00f3\u0142przewodnik\u00f3w. <\/p>\n\n<div class=\"wp-block-rank-math-toc-block\" id=\"rank-math-toc\"><h2>Spis tre\u015bci:<\/h2><nav><ul><li class=\"\"><a href=\"#%E5%8D%8A%E5%B0%8E%E9%AB%94%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E9%81%87%E7%93%B6%E9%A0%B8%EF%BC%8C%E9%87%8F%E5%AD%90%E9%81%8B%E7%AE%97%E5%8A%A0%E5%85%A5%E6%88%B0%E5%B1%80\">Modelowanie P\u00f3\u0142przewodnik\u00f3w Napotyka W\u0105skie Gard\u0142o, Obliczenia Kwantowe Wkraczaj\u0105 do Gry<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#qkar%EF%BC%9A%E5%B0%88%E7%82%BA%E5%B0%8F%E6%A8%A3%E6%9C%AC%E8%A8%AD%E8%A8%88%E7%9A%84%E9%87%8F%E5%AD%90%E5%9B%9E%E6%AD%B8%E6%9E%B6%E6%A7%8B\">QKAR: Kwantowa Architektura Regresji Zaprojektowana dla Ma\u0142ych Pr\u00f3bek<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#%E8%A7%A3%E6%B1%BA%E8%B3%87%E6%96%99%E7%A8%80%E7%BC%BA%E8%88%87%E9%9D%9E%E7%B7%9A%E6%80%A7%E6%8C%91%E6%88%B0-%E9%87%8F%E5%AD%90%E5%84%AA%E5%8B%A2%E9%A1%AF%E7%8F%BE\">Rozwi\u0105zywanie Wyzwa\u0144 Zwi\u0105zanych z Brakiem Danych i Nieliniowo\u015bci\u0105: Ujawniaj\u0105ca si\u0119 Przewaga Kwantowa<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#%E7%B5%90%E5%90%88%E9%87%8F%E5%AD%90%E8%88%87%E7%B6%93%E5%85%B8%E6%8A%80%E8%A1%93-%E5%AF%A6%E9%A9%97%E9%A9%97%E8%AD%89%E9%82%81%E5%87%BA%E9%97%9C%E9%8D%B5%E4%B8%80%E6%AD%A5\">\u0141\u0105czenie Technologii Kwantowej i Klasycznej: Kluczowy Krok w Weryfikacji Eksperymentalnej<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#%E5%8D%8A%E5%B0%8E%E9%AB%94%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E8%BF%8E%E4%BE%86%E6%96%B0%E5%85%B8%E7%AF%84%EF%BC%9F%E9%87%8F%E5%AD%90%E6%8A%80%E8%A1%93%E6%BD%9B%E5%8A%9B%E7%84%A1%E9%99%90\">Czy Modelowanie P\u00f3\u0142przewodnik\u00f3w Wkracza w Nowy Paradygmat? Potencja\u0142 Technologii Kwantowej jest Nieograniczony<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#%E7%B5%90%E8%AA%9E%EF%BC%9A%E5%BE%9E%E5%AF%A6%E9%A9%97%E5%AE%A4%E5%88%B0%E6%99%B6%E5%9C%93%E5%BB%A0%E7%9A%84%E9%87%8F%E5%AD%90%E9%9D%A9%E6%96%B0\">Wnioski: Kwantowa Rewolucja z Laboratorium do Fabryki Wafli<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-ast-global-color-0-color has-text-color has-link-color wp-elements-0f111f56f64e2d8e85dcbf38c7e495f1\" id=\"&#x534A;&#x5C0E;&#x9AD4;&#x5EFA;&#x6A21;&#x9047;&#x74F6;&#x9838;&#xFF0C;&#x91CF;&#x5B50;&#x904B;&#x7B97;&#x52A0;&#x5165;&#x6230;&#x5C40;\">Modelowanie P\u00f3\u0142przewodnik\u00f3w Napotyka W\u0105skie Gard\u0142o, Obliczenia Kwantowe Wkraczaj\u0105 do Gry<\/h2>\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">W wysoce precyzyjnych i coraz bardziej z\u0142o\u017conych procesach w przemy\u015ble p\u00f3\u0142przewodnikowym, skuteczne modelowanie staje si\u0119 du\u017cym wyzwaniem. Szczeg\u00f3lnie w przypadku kluczowych etap\u00f3w, takich jak kontakt omowy, kt\u00f3ry obejmuje wiele parametr\u00f3w procesowych i nieliniowe zale\u017cno\u015bci, tradycyjne metody sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego stopniowo wykazuj\u0105 swoje ograniczenia.<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/honwaygroup.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/2025-07-01_100620.avif\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"410\" src=\"https:\/\/honwaygroup.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/2025-07-01_100620.avif\" alt=\"Schematyczne przedstawienie procesu modelowania tworzenia kontaktu omowego GaN HEMT opartego na kwantowym uczeniu maszynowym. &#x179;r&#xF3;d&#x142;o: Advance Science\" class=\"wp-image-120420\" srcset=\"https:\/\/honwaygroup.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/2025-07-01_100620.avif 800w, https:\/\/honwaygroup.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/2025-07-01_100620-300x154.jpg 300w, https:\/\/honwaygroup.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/2025-07-01_100620-768x394.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Schematyczne przedstawienie procesu modelowania tworzenia kontaktu omowego GaN HEMT opartego na kwantowym uczeniu maszynowym. \u0179r\u00f3d\u0142o: Advance Science<\/figcaption><\/figure>\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">Niedawno zesp\u00f3\u0142 badawczy z australijskiej agencji naukowej CSIRO, we wsp\u00f3\u0142pracy z mi\u0119dzynarodowymi partnerami z Chin i Hongkongu, po raz pierwszy zweryfikowa\u0142 nowy model oparty na kwantowym uczeniu maszynowym (QML), specjalnie zaprojektowany do rozwi\u0105zywania problem\u00f3w modelowania w produkcji p\u00f3\u0142przewodnik\u00f3w, i z powodzeniem zastosowa\u0142 go do analizy danych eksperymentalnych. To osi\u0105gni\u0119cie badawcze jest okre\u015blane jako pierwsze na \u015bwiecie i zosta\u0142o opublikowane w czasopi\u015bmie \u201eAdvanced Science\u201d.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-ast-global-color-0-color has-text-color has-link-color wp-elements-8f5ce2a26bf0bf4e9010496f28f395dd\" id=\"qkar&#xFF1A;&#x5C08;&#x70BA;&#x5C0F;&#x6A23;&#x672C;&#x8A2D;&#x8A08;&#x7684;&#x91CF;&#x5B50;&#x56DE;&#x6B78;&#x67B6;&#x69CB;\">QKAR: Kwantowa Architektura Regresji Zaprojektowana dla Ma\u0142ych Pr\u00f3bek<\/h2>\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">Niniejsze badanie skupi\u0142o si\u0119 na pr\u00f3bkach produkcji tranzystor\u00f3w GaN HEMT (High Electron Mobility Transistor z azotku galu). Zesp\u00f3\u0142 badawczy, wykorzystuj\u0105c zaledwie 159 danych eksperymentalnych, opracowa\u0142 innowacyjny model nazwany <strong>\u201eKwantowym Regresorem Wyr\u00f3wnywania J\u0105dra (Quantum Kernel Alignment Regressor, QKAR)\u201d<\/strong>. Model ten \u0142\u0105czy w sobie mapowanie cech Pauli-Z z trenowaln\u0105 warstw\u0105 j\u0105dra kwantowego, co pozwala mu na wykrywanie g\u0142\u0119bokich wzorc\u00f3w z bardzo ma\u0142ej ilo\u015bci danych przy zachowaniu wysokiej precyzji.<\/p>\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">Wydajno\u015b\u0107 QKAR przewy\u017cszy\u0142a siedem tradycyjnych regresor\u00f3w CML (Classical Machine Learning), wykazuj\u0105c znaczn\u0105 przewag\u0119 we wszystkich metrykach b\u0142\u0119d\u00f3w regresji (takich jak MAE, MSE, RMSE). Szczeg\u00f3lnie w zakresie \u015bredniego b\u0142\u0119du bezwzgl\u0119dnego (MAE), QKAR osi\u0105gn\u0105\u0142 0,338 \u03a9\u00b7mm, wykazuj\u0105c doskona\u0142\u0105 dok\u0142adno\u015b\u0107 i zdolno\u015b\u0107 do uog\u00f3lniania.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-ast-global-color-0-color has-text-color has-link-color wp-elements-87fbbe1ba61429e8966402498b29eff7\" id=\"&#x89E3;&#x6C7A;&#x8CC7;&#x6599;&#x7A00;&#x7F3A;&#x8207;&#x975E;&#x7DDA;&#x6027;&#x6311;&#x6230;-&#x91CF;&#x5B50;&#x512A;&#x52E2;&#x986F;&#x73FE;\">Rozwi\u0105zywanie Wyzwa\u0144 Zwi\u0105zanych z Brakiem Danych i Nieliniowo\u015bci\u0105: Ujawniaj\u0105ca si\u0119 Przewaga Kwantowa<\/h2>\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">W przesz\u0142o\u015bci klasyczne modele uczenia maszynowego, cho\u0107 szeroko stosowane w modelowaniu produkcji, cz\u0119sto napotyka\u0142y problemy z przeuczeniem i niewystarczaj\u0105cym uog\u00f3lnianiem w przypadku ma\u0142ych pr\u00f3bek, wysokowymiarowych parametr\u00f3w i z\u0142o\u017conych scenariuszy nieliniowych. Kwantowe uczenie maszynowe, dzi\u0119ki swoim unikalnym w\u0142a\u015bciwo\u015bciom j\u0105dra, jest w stanie uchwyci\u0107 z\u0142o\u017cone interakcje mi\u0119dzy parametrami i wykaza\u0107 wi\u0119ksz\u0105 tolerancj\u0119 na b\u0142\u0119dy oraz zdolno\u015b\u0107 adaptacji danych.<\/p>\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">Jak stwierdzi\u0142 wsp\u00f3\u0142autor pracy, Zeheng Wang: \u201ePrzemys\u0142 p\u00f3\u0142przewodnikowy staje przed podw\u00f3jnym wyzwaniem: brakiem danych i z\u0142o\u017cono\u015bci\u0105 proces\u00f3w. Nasze badania pokazuj\u0105, \u017ce dobrze zaprojektowane modele kwantowe s\u0105 w stanie identyfikowa\u0107 ukryte wzorce, kt\u00f3rych modele klasyczne nie s\u0105 w stanie uchwyci\u0107\u201d.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-ast-global-color-0-color has-text-color has-link-color wp-elements-b4e93f6702f286ec5b28b524d7b4f9b6\" id=\"&#x7D50;&#x5408;&#x91CF;&#x5B50;&#x8207;&#x7D93;&#x5178;&#x6280;&#x8853;-&#x5BE6;&#x9A57;&#x9A57;&#x8B49;&#x9081;&#x51FA;&#x95DC;&#x9375;&#x4E00;&#x6B65;\">\u0141\u0105czenie Technologii Kwantowej i Klasycznej: Kluczowy Krok w Weryfikacji Eksperymentalnej<\/h2>\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">Jednym z najwa\u017cniejszych punkt\u00f3w tego badania jest to, \u017ce zastosowana architektura modelu, cho\u0107 dzia\u0142a na symulatorze, jest kompatybilna z obecnym sprz\u0119tem NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum) i ma potencja\u0142 do bezpo\u015bredniego wdro\u017cenia w przysz\u0142o\u015bci. Zesp\u00f3\u0142 posun\u0105\u0142 si\u0119 nawet dalej, wytwarzaj\u0105c nowe urz\u0105dzenia GaN i zweryfikowa\u0142 przewidywania modelu poprzez fizyczne eksperymenty, co stanowi wa\u017cny krok w kierunku praktycznego zastosowania modeli kwantowego uczenia maszynowego.<\/p>\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">Ponadto, badania ustanowi\u0142y ujednolicony proces wst\u0119pnego przetwarzania PCA (Principal Component Analysis), zapewniaj\u0105c sprawiedliwe por\u00f3wnanie mi\u0119dzy modelami i wykazuj\u0105c rygorystyczno\u015b\u0107 i naukowy charakter projektu badawczego.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-ast-global-color-0-color has-text-color has-link-color wp-elements-7c55e2a13bf44d96b6d16102a5186d26\" id=\"&#x534A;&#x5C0E;&#x9AD4;&#x5EFA;&#x6A21;&#x8FCE;&#x4F86;&#x65B0;&#x5178;&#x7BC4;&#xFF1F;&#x91CF;&#x5B50;&#x6280;&#x8853;&#x6F5B;&#x529B;&#x7121;&#x9650;\">Czy Modelowanie P\u00f3\u0142przewodnik\u00f3w Wkracza w Nowy Paradygmat? Potencja\u0142 Technologii Kwantowej jest Nieograniczony<\/h2>\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">Wraz z rozwojem technologii oblicze\u0144 kwantowych, od symulacji chemicznych, \u0142amania szyfr\u00f3w, bada\u0144 materia\u0142\u00f3w po in\u017cynieri\u0119 produkcji, procesy p\u00f3\u0142przewodnikowe sta\u0142y si\u0119 kolejnym obszarem zastosowa\u0144. Pomy\u015blna weryfikacja modelu QKAR wskazuje, \u017ce kwantowe uczenie maszynowe ma potencja\u0142, aby sta\u0107 si\u0119 nowym paradygmatem w projektowaniu chip\u00f3w i modelowaniu produkcji w przysz\u0142o\u015bci, zw\u0142aszcza w scenariuszach z ograniczon\u0105 ilo\u015bci\u0105 danych i z\u0142o\u017conymi warunkami procesowymi.<\/p>\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">Naukowcy wskazuj\u0105, \u017ce cho\u0107 metody CML nadal maj\u0105 pole do optymalizacji, QML wykaza\u0142o ju\u017c sw\u00f3j potencja\u0142 jako narz\u0119dzie pomocnicze lub alternatywne. W przysz\u0142o\u015bci, w miar\u0119 ci\u0105g\u0142ego zwi\u0119kszania skali i wierno\u015bci procesor\u00f3w kwantowych, takie modele kwantowe b\u0119d\u0105 mia\u0142y jeszcze wi\u0119ksz\u0105 szans\u0119 na wykorzystanie w rzeczywistych procesach przemys\u0142owych.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-ast-global-color-0-color has-text-color has-link-color wp-elements-c59ff661671aeb63032b19f79fdc0717\" id=\"&#x7D50;&#x8A9E;&#xFF1A;&#x5F9E;&#x5BE6;&#x9A57;&#x5BA4;&#x5230;&#x6676;&#x5713;&#x5EE0;&#x7684;&#x91CF;&#x5B50;&#x9769;&#x65B0;\"><strong>Wnioski: Kwantowa Rewolucja z Laboratorium do Fabryki Wafli<\/strong><\/h2>\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">P\u00f3\u0142przewodniki s\u0105 kamieniem w\u0119gielnym nowoczesnej technologii, a ich procesy s\u0105 centrum wyzwa\u0144 technicznych i innowacji. Australijskie CSIRO i inne jednostki badawcze wnosz\u0105 now\u0105 energi\u0119 do produkcji p\u00f3\u0142przewodnik\u00f3w poprzez technologi\u0119 kwantow\u0105. Zastosowanie QML mo\u017ce nie tylko zwi\u0119kszy\u0107 wydajno\u015b\u0107 produkcji i obni\u017cy\u0107 koszty, ale tak\u017ce ma potencja\u0142 do wprowadzenia rewolucji w ca\u0142ej bran\u017cy, od modelowania danych po optymalizacj\u0119 proces\u00f3w.<\/p>\n\n<p class=\"has-medium-font-size\">Ta rewolucja nap\u0119dzana przez kwantowe uczenie maszynowe mo\u017ce by\u0107 kluczowym punktem zwrotnym w wy\u015bcigu o chipy w ci\u0105gu najbli\u017cszych dziesi\u0119ciu lat.<\/p>\n\n<p>Materia\u0142y Referencyjne<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Przebudowa przysz\u0142ych chip\u00f3w, kwantowe uczenie maszynowe \u015bwieci blaskiem<\/li>\n\n\n\n<li>Quantum Machine Learning Shines in Semiconductor Chip Design<\/li>\n\n\n\n<li>Quantum machine learning improves semiconductor manufacturing for first time<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>(\u0179r\u00f3d\u0142o pierwszego zdj\u0119cia: pexels)<\/p>\n\n<p>W zakresie szlifowania oferujemy indywidualne dostosowanie. Mo\u017cemy modyfikowa\u0107 proporcje zgodnie z Twoimi potrzebami, aby osi\u0105gn\u0105\u0107 najwy\u017csz\u0105 wydajno\u015b\u0107.<\/p>\n\n<p style=\"line-height:0.8\">Zapraszamy do kontaktu, nasi specjali\u015bci odpowiedz\u0105 na Twoje pytania.<\/p>\n\n<p style=\"line-height:0.8\">Je\u015bli potrzebujesz wyceny, skontaktuj si\u0119 z nami.<\/p>\n\n<p style=\"line-height:0.8\">Godziny obs\u0142ugi klienta: poniedzia\u0142ek &#8211; pi\u0105tek 09:00-18:00<\/p>\n\n<p style=\"line-height:0.8\">Numer kontaktowy\uff1a<a href=\"https:\/\/www.google.com\/search?q=%E5%AE%8F%E5%B4%B4&amp;oq=%E5%AE%8F%E5%B4%B4&amp;gs_lcrp=EgZjaHJvbWUqBggAEEUYOzIGCAAQRRg7MhAIARAuGK8BGMcBGIAEGI4FMgYIAhBFGDsyBwgDEAAYgAQyBggEEEUYPTIGCAUQRRg9MgYIBhBFGD0yBggHEEUYQdIBCDE5MDhqMGo3qAIIsAIB&amp;sourceid=chrome&amp;ie=UTF-8\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">07 223 1058<\/a><\/p>\n\n<p style=\"line-height:0.8\">Je\u015bli masz jakie\u015b pytania, zapraszamy do wys\u0142ania wiadomo\u015bci prywatnej na Facebooku!<\/p>\n\n<p style=\"line-height:0.8\">Nasza strona na FB\uff1a<a href=\"https:\/\/lihi.cc\/LhR8c\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">https:\/\/www.facebook.com\/honwaygroup<\/a><\/p>\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link has-ast-global-color-0-background-color has-background wp-element-button\" href=\"https:\/\/honwaygroup.com\/%e5%8e%9f%e7%89%a9%e6%96%99-2\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Jeste\u015bmy HonWay, kontrolujemy nasze surowce u \u017ar\u00f3d\u0142a, zapewniaj\u0105c jako\u015b\u0107 naszych produkt\u00f3w i oferuj\u0105c Pa\u0144stwu spersonalizowane opcje.<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n<ul class=\"wp-block-jetpack-sharing-buttons has-normal-icon-size jetpack-sharing-buttons__services-list\" id=\"jetpack-sharing-serivces-list\">\n<\/ul>\n\n<div style=\"height:100px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n<p>By\u0107 mo\u017ce zainteresuj\u0105 ci\u0119 inne artyku\u0142y&#8230;<\/p>\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-28f84493 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:100%\"><p>[wpb-random-posts]<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Obecnie produkcja p\u00f3\u0142przewodnik\u00f3w stoi przed coraz bardziej z\u0142o\u017conymi wyzwaniami technicznymi, szczeg\u00f3lnie w kluczowych procesach, takich jak modelowanie kontakt\u00f3w omowych, gdzie tradycyjne metody sztucznej inteligencji stopniowo wykazuj\u0105 swoje ograniczenia. Jednak\u017ce, najnowsze badanie przeprowadzone przez australijsk\u0105 agencj\u0119 naukow\u0105 CSIRO po raz pierwszy zastosowa\u0142o kwantowe uczenie maszynowe (Quantum Machine Learning, QML) do analizy rzeczywistych danych z proces\u00f3w produkcji p\u00f3\u0142przewodnik\u00f3w i wykaza\u0142o doskona\u0142\u0105 wydajno\u015b\u0107 przewy\u017cszaj\u0105c\u0105 metody klasyczne. Ten prze\u0142om nie tylko dowodzi potencja\u0142u technologii kwantowej w \u015brodowiskach o ma\u0142ej liczbie pr\u00f3bek i wysokiej wymiarowo\u015bci, ale tak\u017ce otwiera zupe\u0142nie nowe mo\u017cliwo\u015bci w projektowaniu chip\u00f3w i optymalizacji proces\u00f3w. Ten artyku\u0142 szczeg\u00f3\u0142owo przedstawi to pionierskie na skal\u0119 \u015bwiatow\u0105 osi\u0105gni\u0119cie badawcze i to, jak mo\u017ce ono zmieni\u0107 przysz\u0142\u0105 \u015bcie\u017ck\u0119 rozwoju p\u00f3\u0142przewodnik\u00f3w.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":120435,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"disabled","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[3237,3239],"tags":[10131],"class_list":["post-120791","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kacik-wiedzy-specjalistycznej","category-nowosci-technologiczne","tag-polprzewodniki"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/honwaygroup.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/120791","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/honwaygroup.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/honwaygroup.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/honwaygroup.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/honwaygroup.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=120791"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/honwaygroup.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/120791\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/honwaygroup.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/120435"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/honwaygroup.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=120791"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/honwaygroup.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=120791"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/honwaygroup.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=120791"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}